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数学建模的论文格式?谢谢

zxc2年前 (2021-06-16)数学建模论文577

一、写好数模答卷的重要性
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, 数模答卷,是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容,需要重视的问题
1)评阅原则: 假设的合理性, 建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
2)答卷的文章结构
0. 摘要
1. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等
2. 模型的假设,符号说明(表)
3. 模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型 等)
4. 模型的求解
▲ 计算方法设计或选择;算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;
▲ 求解方案及流程
5. 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
6. 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
7. 参考文献
8. 附录、计算框图、详细图表……
3)要重视的问题
0. 摘要。包括:
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
b. 建模的思想(思路)
c . 算法思想(求解思路)
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)
e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
1. 问题重述。略
2. 模型假设:跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
(1)根据题目中条件作出假设
(2)根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺;假设要切合题意
3. 模型的建立
(1) 基本模型:
1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等
2) 基本模型,要求 完整,正确,简明
(2) 简化模型:
1) 要明确说明:简化思想,依据
2) 简化后模型,尽可能完整给出
(3) 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。
● 能用初等方法解决的、就不用高级方法;
● 能用简单方法解决的,就不用复杂方法;
● 能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。
(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异数模创新可出现在
▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,
▲模型求解中
▲结果表示、分析、检验,模型检验
▲推广部分
(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
分析:中肯、确切
术语:专业、内行;;
原理、依据:正确、明确,
表述:简明,关键步骤要列出
忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
4. 模型求解
(1)需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。
(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名
(3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。
(4)设法算出合理的数值结果。
5. 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
? (1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位 ;
? (2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
(4)列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
(5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析
▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式
▲求解方案,用图示更好
(6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
6.模型评价
优点突出,缺点不回避。改变原题要求,重新建模可在此做。推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
7.参考文献
8.附录:详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。但不要错,错的宁可不列。主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。

检查答卷的主要三点,把三关:
● 模型的正确性、合理性、创新性
● 结果的正确性、合理性
● 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
三、对分工执笔的同学的要求
四、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
五、答卷要求的原理
准确――科学性
条理――逻辑性
简洁――数学美
创新――研究、应用目标之一,人才培养需要
实用――建模。实际问题要求。

建模理念:
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。

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