数学专业英语论文翻译（不要在线翻译的）

这个问题,包括找到一个估计量估算渐近稳定所需的信号。主要利用H估计方法的事实是,它是不确切的了解统计出来的噪音信号。当系统正在考虑的是不确定性,具有较强的鲁棒性提供了强有力的信号滤波H的估计。具有较强的鲁棒性的目标是设计一个H估计误差估计,导致系统渐近稳定且获得有关信用证引起的骚乱和估计误差小于水平无关的不确定性(1-3]。

在这篇文章中,我们考虑的问题,具有较强的鲁棒性state-delayed H估计系统连续多面体不确定性单一。解决这一问题的前一小时,基于现有评价结果提出了一种改进的矩阵不等式[11],H代表实现绩效之间的分离、正定矩阵系统矩阵,首先给出了矩阵引入两个松弛。新准则的基础上,我们提供的程序设计鲁棒H估计多面体不确定时滞系统。

具有较强的鲁棒性问题,H估计线性系统多面体不确定状态延迟。首先,介绍了两种辅助矩阵表示的新LMI表现了一个单一的时变线性系统状态延迟。提出了一种标准的展品的系统矩阵间的分离、正定李雅普诺夫函数矩阵。所以vertex-dependent李雅普诺夫函数可以被采用,因而较保守的结果有望获得了。